一、案例展示：

汽車零部件無人化質檢及MES解決方案

1、項目名稱：汽車零部件表面粗糙度檢測及生產過程數據采集項目

2.所屬行業：汽車零部件制造業

3.項目背景：

甲方（某大型剎車盤生產制造企業）是國內同行領軍企業，不僅生產制造能力強大，還配備了專業的信息化和自動化部門，科研實力很強。

此項目緣起剎車盤生產流水線中質量檢測環節，改造前質量檢測工人手持檢測儀依次對產品進行掃描，而且是需要立體化檢測。而人工檢測不僅容易造成工傷，而且會受人工自身工作態度、身體情況等多方面因素印象，導致檢測標準不一，對其本身聲譽和市場產生了不良影響。且除此之外，已實現全線自動化，人工質檢嚴重拖累了整條自動化生產線的效能提升。

汽車零部件制造業行業困惑

該企業自動化部門多次研究解決這個問題，但因剎車盤規格、形狀各異等，故而自動化檢測難度相當大。今年上半年，邀請我們進駐，幫助企業解決這個難題。

4.解決方案

根據客戶的現場生產情況，通過分析與模擬，我們煙臺睿海智能工程師設計了一整套自動上下料、自動檢測、自動分類的生產線。該方案解決了從粗加工到精加工的搬運定位，檢測分類，系統監控，數據處理等工作。

搬運定位：由工業機械手完成工件的取件、定位和向機床上放件。

檢測分類：檢測分尺寸檢測、形位公差檢測和粗糙度檢測，尺寸檢測和形位公差采用視覺分析檢測是否合格，粗糙度采用數字儀表進行檢測并判斷工件是否合格，工業機器人將合格與不合格的產品進行分類進入下一工序。

自動上下料

系統監控：系統監控采用“睿海SCADA”和PLC進行整套系統的監控和底層設備信號的交換、調配，設備的運行狀態和故障信息可靠的監控和記錄 數據處理：將檢測的尺寸、形位公差、粗糙度、設備運行情況上傳到MES的工業大數據系統進行分析。

5.成效

產品質量標準恒定，市場反響好；

有效祛除質量影響因子，提升良品率，并實現品質跨越；

將自動化生產線的人工元素祛除，大幅度提高生產效率；

有效數據采集與分析，為科學生產提供保障；

通過MES系統，達到產線透明化、可視化管理

微締軟件MES系統可視化管理

二、行業分析

我國汽車工業起步晚，加之工業化程度一直落后與發達國家，導致國內剎車盤行業一直處于摸索和模仿的發展狀態，從技術到設備到工藝到管理，呈現全方位落后的態勢。

剎車盤制造企業自動化生產解決方案

伴隨今年國內汽車需求量及市場保有量的大幅度提升和工業水平的不斷提升，逐步完成了國內行業版圖劃分。即便如此，由于仍然沒有掌握核心競爭力，國內企業大部分還無法在短時間內完成從OEM到OBM的轉變。應該怎么辦？智能制造能否解決？下面從三個方面進行分析：

1、品質

品質是企業的生命線。產品品質的高低，直接影響訂單量和市場占有率的多少。那么如何保證品質始終走在行業前列？

除去傳統的影響因素：人才、設備、技術等硬性條件以外，我們通過自動化生產線的打造，保證產品品質始終如一；其次，通過MES系統對生產產生的大量數據進行分析、匯總，并進行自動關聯，幫助企業及時掌控影響產品品質的因素，不斷提升產品品質。

通過汽車零部件MES系統的使用提升良品率

2、科研

科學技術在工業領域的重要性毋庸置疑，只有掌握核心科技才會擁有強大的市場競爭力。

科學技術的研發，離不開經驗，更離不開數據支持。智能制造以為企業科研可以提供強有力的支撐和保障。

3、成本

成本是任何企業都必須關心的事，因為這直接關乎到我們的利潤。對于成本控制方面，智能制造能做的有很多：

提高資源利用率，降低單位產能平均成本：除物理資源外，還包括人工資源、產線資源、物流資源等所有資源。通過MES系統的綜合協調配合自動化生產線的高度柔性特點，從而達到多“一線多品”的目標；

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